97国产精品视频人人做人人爱,3344在线观看无码,成年人国产视频,欧美日一级片,在线看AV天堂,高清无码一本到东京热,欧美一级黄片一区2区,免费又爽又刺激高潮网址

首頁

設計師做了哪些事情讓產品界面更高級?

濤濤

構圖是作品中藝術形象的結構配置方法,是造型藝術表達作品思想內容并獲得藝術感染力的重要手段,在視覺藝術(如繪畫、平面設計、攝影)中常用,在 UI 設計中主要作用是構建和諧穩定的布局頁面。

10 個 A/B 測試示例和案例研究,為您的下一次測試提供啟發

清陽

想象一下,你走進你最喜歡的冰淇淋店,想嘗嘗一種冰涼、香濃的冰淇淋新口味,然后你面臨著一個終極抉擇:是芒果狂熱還是甜麥片牛奶(沒錯,這可是貨真價實的口味)。你會怎么做?

當然,你得先嘗嘗味道再做決定,因為誰會憑猜測買一整品脫啤酒呢?這就是數字營銷領域A/B 測試的精髓——只不過口味指的是你的落地頁、電子郵件廣告,而關鍵在于你能否達成營銷目標。

在本文中,我們將深入探討 10 個真實的 A/B 測試案例,它們就像在口袋里找到一張被遺忘的 20 美元鈔票一樣令人興奮。這些案例將激勵你像營銷大師一樣進行測試、改進和優化。

1. Going:三個詞的變化如何帶來三位數的轉化率提升

在熙熙攘攘的在線旅游優惠市場中,說服潛在客戶深入了解您的產品/服務,有時就像在擁擠的行李傳送帶上尋找行李箱一樣困難。Going一家致力于提供無與倫比的旅游優惠的公司,它面臨著將訪客轉化為高級套餐訂閱者的挑戰。盡管優惠活動極具吸引力,但他們的轉化率卻未能達到預期目標。

 

問題

Going 面臨的主要挑戰在于其訂閱計劃的呈現方式。標準做法是鼓勵訪客注冊一個免費但功能有限的計劃,并希望他們以后能夠升級。這種方法未能有效展現 Going 付費產品的全部價值,導致轉化率低下。

解決方案

為了解決這個問題,Going 利用 Unbounce 的 A/B 測試工具來調整他們的行動號召 (CTA)。他們在主頁上測試了兩種不同的版本:“免費注冊”和“免費試用”。 

這個簡單的三個字的變化旨在通過提供免費試用期來更好地突出全功能高級計劃的優勢,使價值主張對潛在客戶更清晰、更直接。

查看以下兩種變體:

進行 CTA A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體A

進行 CTA A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

方案 B最終獲勝,從獎杯和五彩紙屑就可以看出

結果:

效果令人矚目。全新的“免費試用”CTA按鈕使試用啟動量環比增長了104%。這一顯著提升不僅提升了付費渠道的轉化率,還首次超越了自然流量。 

此次 A/B 測試的成功為 Going 提供了寶貴的見解,促使他們進一步優化營銷策略,并利用 Unbounce 的功能不斷改進和提高客戶獲取工作。

2. Campaign Monitor:動態文本增強如何帶來 31.4% 的轉化率提升

在數字營銷方面,將營銷活動的每一個元素與用戶的意圖相結合,可以極大地提高轉化率。這正是挪威數字營銷機構ConversionLab與其客戶Campaign Monitor合作時面臨的挑戰和機遇。他們的實驗揭示了在PPC(按點擊付費)營銷活動中,精細調整信息匹配(尤其是通過 A/B 測試)的影響。

問題

ConversionLab 注意到,盡管 PPC 活動設計得很好,但 Campaign Monitor 的目標網頁與潛在客戶的相關性仍有提升空間。 

他們的假設圍繞著一個關鍵細節:用戶搜索查詢中使用的動詞。他們認為,將著陸頁上的動詞與搜索中使用的動詞對齊,可以提高頁面的感知相關性,進而提高轉化率。

解決方案:

為了驗證他們的假設,ConversionLab 使用了 Unbounce 的動態文本替換 (DTR) 功能。這使得他們能夠動態地更改著陸頁上的文本,以反映用戶搜索查詢中使用的確切動詞。 

例如,如果用戶搜索“設計品牌電子郵件”,著陸頁將自動調整其標題和 CTA,以包含動詞“設計”,而不是“構建”或“創建”等替代詞。

然后他們使用 A/B 測試將這個假設發布出去并測量結果:

屏幕截圖顯示了 A/B 測試示例和結果,其中變體 B 使轉化率提高了 31%

變體 B使用 DTR 引導潛在客戶注冊,并幫助將試用轉化率提高 31.4%

結果

A/B 測試持續了 77 天,在此期間落地頁累計訪問量達 1,274 次。采用 DTR 的版本轉化率大幅提升了 31.4%,這意味著他們注冊了 Campaign Monitor 軟件的試用版(希望營銷團隊也能因此獲得應得的稱贊)。

3. 第一中西部銀行:利用 A/B 測試探索新方法

在銀行業等保守的行業,人們通常期望組織堅持傳統方法。第一中西部銀行挑戰現狀,探索創新方法,與客戶建立信任,并在競爭中脫穎而出。 

本案例研究探討了他們在著陸頁上進行 A/B 測試的創新方法,這不僅打破了行業規范,而且顯著提高了轉化率。

問題

銀行業通常受制于嚴格的品牌準則和傳統的審美,幾乎沒有任何創新空間。這種環境使得測試和采用可能提升轉化率的新方法變得異常困難。 

此外,需要從客戶那里收集更多個人信息也增加了另一層摩擦,使得信任成為任何成功轉化策略的關鍵部分。

解決方案

第一中西部銀行 (First Midwest Bank) 在其落地頁上發揮了創意,力求脫穎而出,贏得潛在客戶的信任,突破了行業慣例的界限。他們首先使用 Unbounce 的 A/B 測試功能來驗證一個眾所周知的最佳實踐:在落地頁上使用人物照片。 

不出所料,人物照片確實提升了轉化率,但銀行并未止步于此。他們進一步深入研究,定制圖像以反映不同州的人口統計學差異。例如,一個以微笑男士為主題的落地頁在伊利諾伊州將轉化率提升了47%,但在印第安納州,效果不佳,導致轉化率下降了42%。

這一洞察促使他們針對每個州的受眾,對26個不同的落地頁進行了A/B測試。此外,他們還質疑了將關鍵元素置于首屏之上的“最佳實踐”。他們挑戰了這一理念,將表單置于首屏之下,結果轉化率意外提升了52%。(傳統觀念認為用戶不愿滾動頁面,這說法太夸張了,不是嗎?)

中西部銀行冠軍登陸頁面 A/B 測試示例變體 A

方案 A:將表單保持在首屏上方

中西部銀行冠軍登陸頁面 A/B 測試案例研究變體 B

變體 B:將表單移至折疊下方,其效果比變體 A 高出 52%

結果

第一中西部銀行大膽的 A/B 測試策略取得了令人印象深刻的成果,包括整體轉化率提升了 195%(哇?。?。通過根據當地偏好定制圖像,并重新思考表單等轉化元素的布局,他們不僅提升了參與度,還展現了在傳統僵化的行業中發揮創意靈活性的潛力。 

4. 電子藝界和《模擬城市5》:使用A/B測試挑戰假設

藝電公司(EA) 推出《模擬城市 5》時,他們并非只是在玩營銷策略,而是在為勝利而戰。EA 以其大片發行而聞名,他們已經做好了一切準備,希望《模擬城市 5》能引起轟動。但他們深知,即使在游戲世界中,細微的調整也能帶來史詩般的勝利或失敗。

問題

在當今游戲時代,玩家可以繞過傳統零售渠道,直接下載游戲,這無疑是一種雙贏,因為它既降低了EA的成本,又提升了玩家的便利性。然而,EA面臨著一個關鍵挑戰:如何在游戲發行后最大限度地提升這些數字下載量。 

標準做法?就是在預購時提供一些獎勵,比如以后購買時打折。但這真的能贏得玩家的心嗎?還是說,這只是一條用不完的額外生命?

解決方案

為了找到答案,EA 在其銷售頁面上進行了一次簡單的 A/B 測試,以驗證他們的假設。對照版本承諾,為預購《模擬城市 5》的玩家提供經典的 20% 折扣,希望借此機會提升銷量。而對照版本則取消了折扣,直接提供游戲購買優惠,沒有任何附加條件。

SimCity A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

帶有折扣優惠的方案 A

SimCity A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

方案 B,無折扣優惠

結果

結果比日式角色扮演游戲的劇情反轉更令人震驚。取消折扣不僅奏效,而且效果驚人,與對照組相比,銷量增長了40%以上。 

事實證明,《模擬城市》的粉絲們并非為了省錢——他們只想玩最新的《模擬城市》,可能對購買其他游戲不感興趣。這款游戲一半的銷量都是通過這種方式實現數字化的,這證明了當你了解你的玩家時,你不僅僅是在銷售,還能培養粉絲。

5. 可執行:簡單的顏色交換如何繪制出轉換杰作

如果您曾經陷入過關于哪種按鈕顏色最能提升轉化率的激烈爭論,那么您并不孤單。營銷自動化公司 Performable 的團隊也面臨類似的困境,他們質疑CTA 按鈕的色調是否真的能夠影響用戶在主頁上的操作。劇透預警:它能夠,而且確實如此。

問題

數字營銷領域充斥著關于“理想”按鈕顏色的各種觀點——綠色、紅色、粉色等等。每種顏色都有各自的擁護者,并聲稱它們是提升轉化率的秘訣。Performable 決定對這些顏色理論進行測試,并特別關注其中兩種重量級的色彩:綠色和紅色。

解決方案

他們對兩個完全相同的主頁版本進行了 A/B 測試,但有一個顯著的區別——CTA 按鈕的顏色。其中一個按鈕采用綠色,與網站整體色調無縫融合,并與通用的“開始”信號燈相呼應。另一個按鈕則采用了醒目的紅色,旨在吸引注意力,但傳統上也表示“停止”。

兩種不同 CTA 按鈕顏色的可執行 A/B 測試的屏幕截圖

游客是愿意“走”還是“停”?

結果

結果改變了游戲規則。紅色按鈕的點擊率比綠色按鈕高出 21%。這不僅僅是一個小小的勝利,更是對突出元素在提升用戶參與度方面力量的有力證明。盡管紅色按鈕通常被用作停止信號,但它卻突破了干擾,獲得了更多點擊,最終轉化為所有下游指標的顯著提升。

這項測試生動地提醒我們,營銷中的假設僅僅是假設而已。它們需要被挑戰和檢驗。紅色按鈕 vs. 綠色按鈕實驗證明,有時候,像改變顏色這樣簡單的逆勢而行,就能產生意想不到的強大效果。

6. TechInsurance:落地頁測試如何提升PPC轉化率

有時,提升轉化率的途徑并非在于吸引更多流量,而是在于優化現有流量。TechInsurance面臨著一個共同的挑戰:最大限度地提升其 PPC 營銷活動的有效性。6

問題

最初,所有 PPC 流量都被導向 TechInsurance 的通用主頁。這種方法雖然簡單,但缺乏針對特定受眾群體的吸引力。當時的假設很簡單,卻很有說服力:一個根據 PPC 受眾的細微差別量身定制的專屬落地頁,能否勝過千篇一律的主頁? 

解決方案

TechInsurance 決定通過專門設計一個落地頁來驗證他們的假設,該落地頁專門針對他們的 PPC 廣告系列流量。該落地頁經過了微調,以滿足來自廣告訪客的期望和需求,重點是傳遞更相關、更具吸引力的信息。然后,他們將其與首頁進行了 A/B 測試。

TechInsurance A/B 測試示例變體 A 和 B 的并排屏幕截圖

變體 A(主頁)和變體 B(專用登陸頁面

結果

結果意義非凡。專用落地頁的轉化率比網站首頁高出驚人的73% 。這一巨大提升不僅彰顯了專業內容的價值,也凸顯了將落地頁體驗與目標受眾的具體意圖和興趣相結合的重要性。

當潛在客戶訪問到能夠直接滿足其需求和期望的頁面時,他們更有可能完成轉化,從而立即產生“這正是我想要的”的感覺。如果您希望提升廣告系列的效果,不妨考慮測試一個專門的落地頁,該頁面能夠與目標受眾的人口統計數據和需求產生深刻共鳴。 

7. Grene:迷你購物車改造如何讓銷量翻倍

Grene是波蘭農業電商領域的巨頭,他們改造迷你購物車的目的不僅僅是讓產品更上一層樓,更是為了大幅提升銷量。他們成功了,而且效果顯著。

問題

Grene 網站上的迷你購物車就像每個人家里的抽屜一樣——里面裝滿了有趣的東西,但有點亂。購物者經常被“免運費”的標簽誤認為是可點擊的按鈕,瞇著眼看商品總數,甚至滾動太遠才找到“加入購物車”的按鈕。很明顯——迷你購物車需要徹底改造了。

解決方案

Grene 在迷你購物車頂部設計了一個便捷的 CTA 按鈕,方便用戶快速跳轉至購物車主頁面。他們在每個商品旁邊添加了一個“移除”按鈕,避免用戶誤點擊,并且讓每件商品的總價一目了然。對了,還有那個“加入購物車”按鈕?他們把它設計得又大又醒目,一眼就能看到,減少了用戶不小心滑過的機會。

Grene cart A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體 A:原始版本

Grene cart A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

版本 B:更新版本

結果

改造后,不僅更多人點擊購物車頁面,Grene 的電商轉化率也從 1.83% 躍升至 1.96%。更棒的是?總購買量翻了一番。沒錯,虛擬貨架上的商品銷量翻了一番。

Grene 的迷你購物車改造完美地提醒我們,有時候,細節才是最重要的。只需調整用戶旅程中的幾個元素,就能顯著簡化購物流程,并帶來相當可觀的收益。

8. 溫哥華2010奧運商店:一頁(結賬)掌控一切

說到在線購物體驗,結賬環節往往是決定勝負的關鍵。2010年溫哥華奧運會官方商店對這一關鍵環節進行了仔細研究,試圖探索一種更簡潔、更流暢的方案,能否幫助賣家避免放棄購物車,從而提升銷量。

問題

這個問題簡單卻又關鍵:結賬流程應該跨越多個頁面,還是可以精簡到一頁,避免給顧客造成壓力?傳統觀點認為,點擊次數越少,顧客跳出率就越低,但這對奧運紀念品來說也適用嗎?

解決方案

這家商店測試了一個大膽的假設:通過將多步驟結賬流程壓縮成一個簡潔的單頁流程,更多顧客會留下來完成訂單。通過 A/B 測試,他們將 50% 的流量重定向到新的單頁結賬流程,以測試這一理論與傳統多步驟結賬方法的對比效果。

溫哥華奧林匹克商店 A/B 測試案例研究變體 A 的屏幕截圖

方案 A:原始的多步驟流程

溫哥華奧林匹克商店 A/B 測試案例研究變體 B 的屏幕截圖

方案 B:單頁流程

結果

在積累了超過 600 筆交易后,結果清晰且令人信服。單頁結賬不僅帶來了顯著的提升,相比多步驟結賬,其完成率更是大幅提升了 21.8%。轉化率的顯著提升,充分體現了顧客對結賬流程簡潔快捷的強烈偏好。

溫哥華2010年奧運會商店的A/B測試有力地提醒我們,“最佳”結賬流程可能會因受眾和產品細分市場的不同而有很大差異。對某些人有效的方法可能對其他人無效。 

想知道是什么讓您的客戶滿意嗎?不妨進行測試,并讓他們的行為指導您的優化。

9. HubSpot:嘗試不同的電子郵件格式

這是一個 A/B 測試電子郵件營銷示例,它表明即使是文本對齊等最簡單的元素也會影響用戶參與度。HubSpot 始終致力于尋找增強用戶互動的方法,因此決定通過針對其電子郵件營銷活動進行 A/B 測試來解決這個問題。

問題

目標很明確:提高每周訂閱郵件的點擊率。HubSpot 懷疑郵件文本的對齊方式可能會影響用戶與 CTA 的互動。他們假設,調整文本對齊方式可以帶來更友好的用戶體驗,并有望提高用戶參與度。

解決方案

為了驗證這一理論,HubSpot 設置了 A/B 測試,比較了兩種格式:

變體 A(控制):文本居中的電子郵件,這是他們一直使用的標準格式。
變體 B:帶有左對齊文本的電子郵件,這種改變旨在提高可讀性并吸引更多人關注 CTA。
Hubspot 電子郵件 A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體 A:居中對齊文本

Hubspot 電子郵件 A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

變體 B:左對齊文本

結果

實驗得出了一些意想不到的結果。與他們的假設相反,左對齊郵件的效果實際上比居中郵件更差,整體點擊量更少。事實上,只有不到25%的左對齊郵件變體的表現優于對照組。

HubSpot 的 A/B 測試電子郵件營銷示例,為我們提供了寶貴的經驗,讓我們了解電子郵件營銷的細微差別。雖然左對齊文本(這種格式通常可以提高長文本的可讀性)似乎效果更好,但受眾的偏好差異很大。這強調了持續測試哪怕是最小細節的重要性,而不是對用戶偏好做出假設。 

10. Vestiaire Collective:TikTok 上的潮流引領者

在快節奏的時尚和社交媒體世界中,保持領先地位不僅僅是一個目標,更是必需。二手奢侈時尚平臺Vestiaire Collective面臨著在 TikTok 上推廣其全新直購功能的同時,如何抓住難以捉摸的 Z 世代群體的挑戰。他們的方法是什么?巧妙地將網紅的創造力與數據驅動的決策相結合。

問題

Vestiaire 的目標是擴大其在 TikTok 上的品牌影響力,并吸引 Z 世代消費者——這一群體崇尚真實性和新鮮內容。該品牌需要確保與網紅的合作不僅富有創意,而且能夠有效契合其提升品牌知名度和推動應用安裝量的業務目標。

解決方案

為了解決這個問題,Vestiaire 的網紅營銷機構精心策劃了一場 A/B 測試活動,確保不會限制創意合作伙伴的創作風格。他們招募了八位網紅,賦予他們廣泛的創作自由,讓他們創作各種 TikTok 帖子,每篇帖子都嵌入了與 Vestiaire 目標相符的特定行動號召 (CTA)。內容風格多樣,為活動提供了豐富的創意視角。

Vestiaire Collective 的 TikTok 視頻 A/B 測試示例截圖

影響者創作自由的一個例子

初始內容創作完成后,A/B 測試的真正魔力便顯現出來了。該機構分析了這些帖子的效果指標,以確定哪些內容真正引起了受眾的共鳴。之后,效果最佳的內容會通過定向付費廣告進行推廣,從而提升覆蓋面和參與度。

結果

結果簡直令人驚嘆。Vestiaire 戰略性地運用 A/B 測試,帶來了超過 4,000 個新的應用安裝,并將單次安裝成本降低了一半,這顯示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指標顯著提升。 

Vestiaire 的成功故事有力地證明了將 A/B 測試融入網紅營銷策略的影響力。它表明,賦予創作自由,并結合系統性的內容績效評估,能夠在參與度和成本效益方面取得顯著成果。 

如何進行 A/B 測試 

既然您已經了解了 A/B 測試在幫助您實現營銷目標方面的巨大作用,您可能已經迫不及待地想對自己的落地頁進行 A/B 測試了。以下是如何開始:

創建一個假設

從假設入手,你不僅能弄清楚想要測試什么,還能知道如何判斷測試是否成功。確保你的假設符合以下要求:

專注于單一問題:準確指出您想要解決或了解的問題。
可測試:在測試結束時您應該能夠證明或反駁它。
影響驅動:旨在實現一些可以顯著改變結果的事情,例如提高轉化率或降低跳出率。

使用可靠的“如果,那么”結構來構建你的假設。例如,“如果我們使用更生動的CTA按鈕,那么我們的點擊率就會提高。”

設置變量:控制和治療

確定您正在測試的內容:

控制變量:這是你當前的“冠軍”,也就是你的落地頁的原始版本。(這可以是 A/B 測試中的“A”)。
治療變量:引入挑戰者(“B”),這是根據您的假設對頁面進行調整的版本。

決定測試什么

A/B 測試的魅力在于它的多功能性。你幾乎可以測試任何可能影響用戶行為的因素。一些常見的元素包括:

標題或正文的副本
號召性用語 (CTA) 按鈕設計或措辭
圖像或視頻內容
頁面的整體布局和導航

查看我們的A/B 測試電子書,獲取可在目標網頁上測試的 20 個元素的便捷列表。

統計顯著性的測量

確保你的結果并非偶然。理解你的研究結果的統計顯著性至關重要。這個術語的含義是確保你的對照組和實驗組之間的性能變化很可能是由于你的調整,而不是隨機因素造成的。

選擇你的目標

你的最終目標是什么?增加網站流量、降低跳出率、提高參與度?你的目標應該與你的假設相符,并且清晰可衡量。這種專注不僅能指導你的實驗,還能幫助你理解結果。

正確劃分受眾

通常,最好將流量平均且隨機地分配給頁面的控制版本和處理版本。這樣,每個版本都有機會在類似的條件下證明自己的價值。

是的,有些情況下你可能不想均分流量,比如你正在測試一些有風險的項目,只想暴露少量流量。但總的來說,均分流量是最好的選擇。

分析并采取行動

測試結束后,深入研究數據。你的實驗方案是否優于對照組?還是完全不行?數據不僅會告訴你誰贏了,還會告訴你贏了多少?;谶@些洞察,你可以決定是采用新版本、進行更多測試,還是重新開始。

請記住,即使是“失敗”的測試也能提供寶貴的見解,哪怕只是告訴你哪些事情不應該做。正如托馬斯·愛迪生所說:“我沒有失敗,我只是發現了一萬種行不通的方法。”(不過,是否要做一萬次 A/B 測試,完全取決于你自己……)

使用 Unbounce 進行 A/B 測試的分步指南

Unbounce落地頁構建器不僅是創建落地頁的最佳工具之一,它還內置了 A/B 測試功能。想要了解這款A/B 測試工具的完整使用指南,您可以瀏覽“如何進行 A/B 測試”頁面,或者繼續閱讀快速了解一下:

1.登錄 Unbounce 構建器后,選擇您想要測試的頁面。 

2. 進入“頁面概覽”屏幕并查找名為“頁面流量模式”的部分。

3.選擇A/B測試模式。

動畫 GIF 展示如何導航到 Unbounce 構建器的 A/B 測試部分
 
 

4. 現在是時候創建您想要測試的變體了。您可以復制現有頁面開始,也可以從頭創建一個全新的頁面。

5. 準備好變體后,設置變體權重(即每個變體的流量分配比例)。最常見的分配比例是 50/50,但如果您需要測試三個變體,也可以使用 33/33/34 之類的比例。

 

6. 如果任何較新的變體(“挑戰者”)表現優于原有的變體(“冠軍”),則可以輕松將挑戰者升級為新的冠軍。只需選擇概覽設置右側的“…”菜單,然后選擇“升級為冠軍”即可。

 

通過這些簡單的步驟,您可以測試您的目標網頁,穩步改進,并更接近您的轉化優化目標。

 

1. Going:三個詞的變化如何帶來三位數的轉化率提升

在熙熙攘攘的在線旅游優惠市場中,說服潛在客戶深入了解您的產品/服務,有時就像在擁擠的行李傳送帶上尋找行李箱一樣困難。Going一家致力于提供無與倫比的旅游優惠的公司,它面臨著將訪客轉化為高級套餐訂閱者的挑戰。盡管優惠活動極具吸引力,但他們的轉化率卻未能達到預期目標。

目錄

  1. 10 個激發靈感的 A/B 測試示例
  2. 如何進行 A/B 測試
  3. 使用 Unbounce 進行 A/B 測試的分步指南

因此,Going 轉向 Unbounce(嘿,這就是我們?。┎⑹褂梦覀兊?A/B 測試解決方案來尋找更好的前進道路。

問題

Going 面臨的主要挑戰在于其訂閱計劃的呈現方式。標準做法是鼓勵訪客注冊一個免費但功能有限的計劃,并希望他們以后能夠升級。這種方法未能有效展現 Going 付費產品的全部價值,導致轉化率低下。

解決方案

為了解決這個問題,Going 利用 Unbounce 的 A/B 測試工具來調整他們的行動號召 (CTA)。他們在主頁上測試了兩種不同的版本:“免費注冊”和“免費試用”。 

這個簡單的三個字的變化旨在通過提供免費試用期來更好地突出全功能高級計劃的優勢,使價值主張對潛在客戶更清晰、更直接。

查看以下兩種變體:

進行 CTA A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體A

進行 CTA A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

方案 B最終獲勝,從獎杯和五彩紙屑就可以看出

結果:

效果令人矚目。全新的“免費試用”CTA按鈕使試用啟動量環比增長了104%。這一顯著提升不僅提升了付費渠道的轉化率,還首次超越了自然流量。 

此次 A/B 測試的成功為 Going 提供了寶貴的見解,促使他們進一步優化營銷策略,并利用 Unbounce 的功能不斷改進和提高客戶獲取工作。

2. Campaign Monitor:動態文本增強如何帶來 31.4% 的轉化率提升

在數字營銷方面,將營銷活動的每一個元素與用戶的意圖相結合,可以極大地提高轉化率。這正是挪威數字營銷機構ConversionLab與其客戶Campaign Monitor合作時面臨的挑戰和機遇。他們的實驗揭示了在PPC(按點擊付費)營銷活動中,精細調整信息匹配(尤其是通過 A/B 測試)的影響。

問題

ConversionLab 注意到,盡管 PPC 活動設計得很好,但 Campaign Monitor 的目標網頁與潛在客戶的相關性仍有提升空間。 

他們的假設圍繞著一個關鍵細節:用戶搜索查詢中使用的動詞。他們認為,將著陸頁上的動詞與搜索中使用的動詞對齊,可以提高頁面的感知相關性,進而提高轉化率。

解決方案:

為了驗證他們的假設,ConversionLab 使用了 Unbounce 的動態文本替換 (DTR) 功能。這使得他們能夠動態地更改著陸頁上的文本,以反映用戶搜索查詢中使用的確切動詞。 

例如,如果用戶搜索“設計品牌電子郵件”,著陸頁將自動調整其標題和 CTA,以包含動詞“設計”,而不是“構建”或“創建”等替代詞。

然后他們使用 A/B 測試將這個假設發布出去并測量結果:

屏幕截圖顯示了 A/B 測試示例和結果,其中變體 B 使轉化率提高了 31%

變體 B使用 DTR 引導潛在客戶注冊,并幫助將試用轉化率提高 31.4%

結果

A/B 測試持續了 77 天,在此期間落地頁累計訪問量達 1,274 次。采用 DTR 的版本轉化率大幅提升了 31.4%,這意味著他們注冊了 Campaign Monitor 軟件的試用版(希望營銷團隊也能因此獲得應得的稱贊)。

3. 第一中西部銀行:利用 A/B 測試探索新方法

在銀行業等保守的行業,人們通常期望組織堅持傳統方法。第一中西部銀行挑戰現狀,探索創新方法,與客戶建立信任,并在競爭中脫穎而出。 

本案例研究探討了他們在著陸頁上進行 A/B 測試的創新方法,這不僅打破了行業規范,而且顯著提高了轉化率。

問題

銀行業通常受制于嚴格的品牌準則和傳統的審美,幾乎沒有任何創新空間。這種環境使得測試和采用可能提升轉化率的新方法變得異常困難。 

此外,需要從客戶那里收集更多個人信息也增加了另一層摩擦,使得信任成為任何成功轉化策略的關鍵部分。

解決方案

第一中西部銀行 (First Midwest Bank) 在其落地頁上發揮了創意,力求脫穎而出,贏得潛在客戶的信任,突破了行業慣例的界限。他們首先使用 Unbounce 的 A/B 測試功能來驗證一個眾所周知的最佳實踐:在落地頁上使用人物照片。 

不出所料,人物照片確實提升了轉化率,但銀行并未止步于此。他們進一步深入研究,定制圖像以反映不同州的人口統計學差異。例如,一個以微笑男士為主題的落地頁在伊利諾伊州將轉化率提升了47%,但在印第安納州,效果不佳,導致轉化率下降了42%。

這一洞察促使他們針對每個州的受眾,對26個不同的落地頁進行了A/B測試。此外,他們還質疑了將關鍵元素置于首屏之上的“最佳實踐”。他們挑戰了這一理念,將表單置于首屏之下,結果轉化率意外提升了52%。(傳統觀念認為用戶不愿滾動頁面,這說法太夸張了,不是嗎?)

中西部銀行冠軍登陸頁面 A/B 測試示例變體 A

方案 A:將表單保持在首屏上方

中西部銀行冠軍登陸頁面 A/B 測試案例研究變體 B

變體 B:將表單移至折疊下方,其效果比變體 A 高出 52%

結果

第一中西部銀行大膽的 A/B 測試策略取得了令人印象深刻的成果,包括整體轉化率提升了 195%(哇?。?。通過根據當地偏好定制圖像,并重新思考表單等轉化元素的布局,他們不僅提升了參與度,還展現了在傳統僵化的行業中發揮創意靈活性的潛力。 

4. 電子藝界和《模擬城市5》:使用A/B測試挑戰假設

藝電公司(EA) 推出《模擬城市 5》時,他們并非只是在玩營銷策略,而是在為勝利而戰。EA 以其大片發行而聞名,他們已經做好了一切準備,希望《模擬城市 5》能引起轟動。但他們深知,即使在游戲世界中,細微的調整也能帶來史詩般的勝利或失敗。

問題

在當今游戲時代,玩家可以繞過傳統零售渠道,直接下載游戲,這無疑是一種雙贏,因為它既降低了EA的成本,又提升了玩家的便利性。然而,EA面臨著一個關鍵挑戰:如何在游戲發行后最大限度地提升這些數字下載量。 

標準做法?就是在預購時提供一些獎勵,比如以后購買時打折。但這真的能贏得玩家的心嗎?還是說,這只是一條用不完的額外生命?

解決方案

為了找到答案,EA 在其銷售頁面上進行了一次簡單的 A/B 測試,以驗證他們的假設。對照版本承諾,為預購《模擬城市 5》的玩家提供經典的 20% 折扣,希望借此機會提升銷量。而對照版本則取消了折扣,直接提供游戲購買優惠,沒有任何附加條件。

SimCity A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

帶有折扣優惠的方案 A

SimCity A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

方案 B,無折扣優惠

結果

結果比日式角色扮演游戲的劇情反轉更令人震驚。取消折扣不僅奏效,而且效果驚人,與對照組相比,銷量增長了40%以上。 

事實證明,《模擬城市》的粉絲們并非為了省錢——他們只想玩最新的《模擬城市》,可能對購買其他游戲不感興趣。這款游戲一半的銷量都是通過這種方式實現數字化的,這證明了當你了解你的玩家時,你不僅僅是在銷售,還能培養粉絲。

5. 可執行:簡單的顏色交換如何繪制出轉換杰作

如果您曾經陷入過關于哪種按鈕顏色最能提升轉化率的激烈爭論,那么您并不孤單。營銷自動化公司 Performable 的團隊也面臨類似的困境,他們質疑CTA 按鈕的色調是否真的能夠影響用戶在主頁上的操作。劇透預警:它能夠,而且確實如此。

問題

數字營銷領域充斥著關于“理想”按鈕顏色的各種觀點——綠色、紅色、粉色等等。每種顏色都有各自的擁護者,并聲稱它們是提升轉化率的秘訣。Performable 決定對這些顏色理論進行測試,并特別關注其中兩種重量級的色彩:綠色和紅色。

解決方案

他們對兩個完全相同的主頁版本進行了 A/B 測試,但有一個顯著的區別——CTA 按鈕的顏色。其中一個按鈕采用綠色,與網站整體色調無縫融合,并與通用的“開始”信號燈相呼應。另一個按鈕則采用了醒目的紅色,旨在吸引注意力,但傳統上也表示“停止”。

兩種不同 CTA 按鈕顏色的可執行 A/B 測試的屏幕截圖

游客是愿意“走”還是“停”?

結果

結果改變了游戲規則。紅色按鈕的點擊率比綠色按鈕高出 21%。這不僅僅是一個小小的勝利,更是對突出元素在提升用戶參與度方面力量的有力證明。盡管紅色按鈕通常被用作停止信號,但它卻突破了干擾,獲得了更多點擊,最終轉化為所有下游指標的顯著提升。

這項測試生動地提醒我們,營銷中的假設僅僅是假設而已。它們需要被挑戰和檢驗。紅色按鈕 vs. 綠色按鈕實驗證明,有時候,像改變顏色這樣簡單的逆勢而行,就能產生意想不到的強大效果。

6. TechInsurance:落地頁測試如何提升PPC轉化率

有時,提升轉化率的途徑并非在于吸引更多流量,而是在于優化現有流量。TechInsurance面臨著一個共同的挑戰:最大限度地提升其 PPC 營銷活動的有效性。6

問題

最初,所有 PPC 流量都被導向 TechInsurance 的通用主頁。這種方法雖然簡單,但缺乏針對特定受眾群體的吸引力。當時的假設很簡單,卻很有說服力:一個根據 PPC 受眾的細微差別量身定制的專屬落地頁,能否勝過千篇一律的主頁? 

解決方案

TechInsurance 決定通過專門設計一個落地頁來驗證他們的假設,該落地頁專門針對他們的 PPC 廣告系列流量。該落地頁經過了微調,以滿足來自廣告訪客的期望和需求,重點是傳遞更相關、更具吸引力的信息。然后,他們將其與首頁進行了 A/B 測試。

TechInsurance A/B 測試示例變體 A 和 B 的并排屏幕截圖

變體 A(主頁)和變體 B(專用登陸頁面

結果

結果意義非凡。專用落地頁的轉化率比網站首頁高出驚人的73% 。這一巨大提升不僅彰顯了專業內容的價值,也凸顯了將落地頁體驗與目標受眾的具體意圖和興趣相結合的重要性。

當潛在客戶訪問到能夠直接滿足其需求和期望的頁面時,他們更有可能完成轉化,從而立即產生“這正是我想要的”的感覺。如果您希望提升廣告系列的效果,不妨考慮測試一個專門的落地頁,該頁面能夠與目標受眾的人口統計數據和需求產生深刻共鳴。 

7. Grene:迷你購物車改造如何讓銷量翻倍

Grene是波蘭農業電商領域的巨頭,他們改造迷你購物車的目的不僅僅是讓產品更上一層樓,更是為了大幅提升銷量。他們成功了,而且效果顯著。

問題

Grene 網站上的迷你購物車就像每個人家里的抽屜一樣——里面裝滿了有趣的東西,但有點亂。購物者經常被“免運費”的標簽誤認為是可點擊的按鈕,瞇著眼看商品總數,甚至滾動太遠才找到“加入購物車”的按鈕。很明顯——迷你購物車需要徹底改造了。

解決方案

Grene 在迷你購物車頂部設計了一個便捷的 CTA 按鈕,方便用戶快速跳轉至購物車主頁面。他們在每個商品旁邊添加了一個“移除”按鈕,避免用戶誤點擊,并且讓每件商品的總價一目了然。對了,還有那個“加入購物車”按鈕?他們把它設計得又大又醒目,一眼就能看到,減少了用戶不小心滑過的機會。

Grene cart A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體 A:原始版本

Grene cart A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

版本 B:更新版本

結果

改造后,不僅更多人點擊購物車頁面,Grene 的電商轉化率也從 1.83% 躍升至 1.96%。更棒的是?總購買量翻了一番。沒錯,虛擬貨架上的商品銷量翻了一番。

Grene 的迷你購物車改造完美地提醒我們,有時候,細節才是最重要的。只需調整用戶旅程中的幾個元素,就能顯著簡化購物流程,并帶來相當可觀的收益。

8. 溫哥華2010奧運商店:一頁(結賬)掌控一切

說到在線購物體驗,結賬環節往往是決定勝負的關鍵。2010年溫哥華奧運會官方商店對這一關鍵環節進行了仔細研究,試圖探索一種更簡潔、更流暢的方案,能否幫助賣家避免放棄購物車,從而提升銷量。

問題

這個問題簡單卻又關鍵:結賬流程應該跨越多個頁面,還是可以精簡到一頁,避免給顧客造成壓力?傳統觀點認為,點擊次數越少,顧客跳出率就越低,但這對奧運紀念品來說也適用嗎?

解決方案

這家商店測試了一個大膽的假設:通過將多步驟結賬流程壓縮成一個簡潔的單頁流程,更多顧客會留下來完成訂單。通過 A/B 測試,他們將 50% 的流量重定向到新的單頁結賬流程,以測試這一理論與傳統多步驟結賬方法的對比效果。

溫哥華奧林匹克商店 A/B 測試案例研究變體 A 的屏幕截圖

方案 A:原始的多步驟流程

溫哥華奧林匹克商店 A/B 測試案例研究變體 B 的屏幕截圖

方案 B:單頁流程

結果

在積累了超過 600 筆交易后,結果清晰且令人信服。單頁結賬不僅帶來了顯著的提升,相比多步驟結賬,其完成率更是大幅提升了 21.8%。轉化率的顯著提升,充分體現了顧客對結賬流程簡潔快捷的強烈偏好。

溫哥華2010年奧運會商店的A/B測試有力地提醒我們,“最佳”結賬流程可能會因受眾和產品細分市場的不同而有很大差異。對某些人有效的方法可能對其他人無效。 

想知道是什么讓您的客戶滿意嗎?不妨進行測試,并讓他們的行為指導您的優化。

9. HubSpot:嘗試不同的電子郵件格式

這是一個 A/B 測試電子郵件營銷示例,它表明即使是文本對齊等最簡單的元素也會影響用戶參與度。HubSpot 始終致力于尋找增強用戶互動的方法,因此決定通過針對其電子郵件營銷活動進行 A/B 測試來解決這個問題。

問題

目標很明確:提高每周訂閱郵件的點擊率。HubSpot 懷疑郵件文本的對齊方式可能會影響用戶與 CTA 的互動。他們假設,調整文本對齊方式可以帶來更友好的用戶體驗,并有望提高用戶參與度。

解決方案

為了驗證這一理論,HubSpot 設置了 A/B 測試,比較了兩種格式:

變體 A(控制):文本居中的電子郵件,這是他們一直使用的標準格式。
變體 B:帶有左對齊文本的電子郵件,這種改變旨在提高可讀性并吸引更多人關注 CTA。
Hubspot 電子郵件 A/B 測試示例變體 A 的屏幕截圖

變體 A:居中對齊文本

Hubspot 電子郵件 A/B 測試示例變體 B 的屏幕截圖

變體 B:左對齊文本

結果

實驗得出了一些意想不到的結果。與他們的假設相反,左對齊郵件的效果實際上比居中郵件更差,整體點擊量更少。事實上,只有不到25%的左對齊郵件變體的表現優于對照組。

HubSpot 的 A/B 測試電子郵件營銷示例,為我們提供了寶貴的經驗,讓我們了解電子郵件營銷的細微差別。雖然左對齊文本(這種格式通常可以提高長文本的可讀性)似乎效果更好,但受眾的偏好差異很大。這強調了持續測試哪怕是最小細節的重要性,而不是對用戶偏好做出假設。 

10. Vestiaire Collective:TikTok 上的潮流引領者

在快節奏的時尚和社交媒體世界中,保持領先地位不僅僅是一個目標,更是必需。二手奢侈時尚平臺Vestiaire Collective面臨著在 TikTok 上推廣其全新直購功能的同時,如何抓住難以捉摸的 Z 世代群體的挑戰。他們的方法是什么?巧妙地將網紅的創造力與數據驅動的決策相結合。

問題

Vestiaire 的目標是擴大其在 TikTok 上的品牌影響力,并吸引 Z 世代消費者——這一群體崇尚真實性和新鮮內容。該品牌需要確保與網紅的合作不僅富有創意,而且能夠有效契合其提升品牌知名度和推動應用安裝量的業務目標。

解決方案

為了解決這個問題,Vestiaire 的網紅營銷機構精心策劃了一場 A/B 測試活動,確保不會限制創意合作伙伴的創作風格。他們招募了八位網紅,賦予他們廣泛的創作自由,讓他們創作各種 TikTok 帖子,每篇帖子都嵌入了與 Vestiaire 目標相符的特定行動號召 (CTA)。內容風格多樣,為活動提供了豐富的創意視角。

Vestiaire Collective 的 TikTok 視頻 A/B 測試示例截圖

影響者創作自由的一個例子

初始內容創作完成后,A/B 測試的真正魔力便顯現出來了。該機構分析了這些帖子的效果指標,以確定哪些內容真正引起了受眾的共鳴。之后,效果最佳的內容會通過定向付費廣告進行推廣,從而提升覆蓋面和參與度。

結果

結果簡直令人驚嘆。Vestiaire 戰略性地運用 A/B 測試,帶來了超過 4,000 個新的應用安裝,并將單次安裝成本降低了一半,這顯示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指標顯著提升。 

Vestiaire 的成功故事有力地證明了將 A/B 測試融入網紅營銷策略的影響力。它表明,賦予創作自由,并結合系統性的內容績效評估,能夠在參與度和成本效益方面取得顯著成果。 

如何進行 A/B 測試 

既然您已經了解了 A/B 測試在幫助您實現營銷目標方面的巨大作用,您可能已經迫不及待地想對自己的落地頁進行 A/B 測試了。以下是如何開始:

創建一個假設

從假設入手,你不僅能弄清楚想要測試什么,還能知道如何判斷測試是否成功。確保你的假設符合以下要求:

專注于單一問題:準確指出您想要解決或了解的問題。
可測試:在測試結束時您應該能夠證明或反駁它。
影響驅動:旨在實現一些可以顯著改變結果的事情,例如提高轉化率或降低跳出率。

使用可靠的“如果,那么”結構來構建你的假設。例如,“如果我們使用更生動的CTA按鈕,那么我們的點擊率就會提高。”

設置變量:控制和治療

確定您正在測試的內容:

控制變量:這是你當前的“冠軍”,也就是你的落地頁的原始版本。(這可以是 A/B 測試中的“A”)。
治療變量:引入挑戰者(“B”),這是根據您的假設對頁面進行調整的版本。

決定測試什么

A/B 測試的魅力在于它的多功能性。你幾乎可以測試任何可能影響用戶行為的因素。一些常見的元素包括:

標題或正文的副本
號召性用語 (CTA) 按鈕設計或措辭
圖像或視頻內容
頁面的整體布局和導航

查看我們的A/B 測試電子書,獲取可在目標網頁上測試的 20 個元素的便捷列表。

統計顯著性的測量

確保你的結果并非偶然。理解你的研究結果的統計顯著性至關重要。這個術語的含義是確保你的對照組和實驗組之間的性能變化很可能是由于你的調整,而不是隨機因素造成的。

選擇你的目標

你的最終目標是什么?增加網站流量、降低跳出率、提高參與度?你的目標應該與你的假設相符,并且清晰可衡量。這種專注不僅能指導你的實驗,還能幫助你理解結果。

正確劃分受眾

通常,最好將流量平均且隨機地分配給頁面的控制版本和處理版本。這樣,每個版本都有機會在類似的條件下證明自己的價值。

是的,有些情況下你可能不想均分流量,比如你正在測試一些有風險的項目,只想暴露少量流量。但總的來說,均分流量是最好的選擇。

分析并采取行動

測試結束后,深入研究數據。你的實驗方案是否優于對照組?還是完全不行?數據不僅會告訴你誰贏了,還會告訴你贏了多少。基于這些洞察,你可以決定是采用新版本、進行更多測試,還是重新開始。

請記住,即使是“失敗”的測試也能提供寶貴的見解,哪怕只是告訴你哪些事情不應該做。正如托馬斯·愛迪生所說:“我沒有失敗,我只是發現了一萬種行不通的方法。”(不過,是否要做一萬次 A/B 測試,完全取決于你自己……)

使用 Unbounce 進行 A/B 測試的分步指南

Unbounce落地頁構建器不僅是創建落地頁的最佳工具之一,它還內置了 A/B 測試功能。想要了解這款A/B 測試工具的完整使用指南,您可以瀏覽“如何進行 A/B 測試”頁面,或者繼續閱讀快速了解一下:

1.登錄 Unbounce 構建器后,選擇您想要測試的頁面。 

2. 進入“頁面概覽”屏幕并查找名為“頁面流量模式”的部分。

3.選擇A/B測試模式

動畫 GIF 展示如何導航到 Unbounce 構建器的 A/B 測試部分
訂閱
不要錯過最新的行業趨勢、最佳實踐以及營銷活動的內部秘訣
輔導通訊與媒體數字營銷機構電子商務金融服務與保險其他房地產SaaS 和技術學生旅行
 

4. 現在是時候創建您想要測試的變體了。您可以復制現有頁面開始,也可以從頭創建一個全新的頁面。

5. 準備好變體后,設置變體權重(即每個變體的流量分配比例)。最常見的分配比例是 50/50,但如果您需要測試三個變體,也可以使用 33/33/34 之類的比例。

 

6. 如果任何較新的變體(“挑戰者”)表現優于原有的變體(“冠軍”),則可以輕松將挑戰者升級為新的冠軍。只需選擇概覽設置右側的“…”菜單,然后選擇“升級為冠軍”即可。

 

通過這些簡單的步驟,您可以測試您的目標網頁,穩步改進,并更接近您的轉化優化目標。

UX 「二月」 AI設計觀察

鶴鶴

MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
【1】OpenAI首個智能體Operator大測評
【2】騰訊落子,AI后手入場
【3】字節OmniHuman-1人體動畫生成新突破
【4】2025年最佳項目管理工具對比
【5】DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
【6】微軟SWE Agent首曝光
【7】山姆·奧特曼提出AI經濟學觀察
【8】華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
【9】AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產品
【10】OpenAI發布全新VI設計指南
 
 
 
1.OpenAI首個智能體Operator大測評
 
近期發布的Operator無疑是AI圈最大的亮點,這款AI智能體能夠自動處理一系列任務,像是演唱會購票、家政服務預訂、AI新聞查找等。演唱會搶票終于不用自己蹲守了,公司訂餐也可以直接「無腦托管」,這就是OpenAI發布的Operator。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
2.騰訊落子,AI后手入場
 
今年初,騰訊AI助手應用“元寶”已經完成了組織調整,按騰訊官方分類,“混元”系列包括混元大模型與元寶、元器。元寶對標豆包,元器對標扣子。元寶從技術部門的剝離可以視為從技術到重視產品體驗的轉變。沿著相同的邏輯,元器大概率也要被歸于CSIG。面向To C,它可以是一款獨立的Agent應用開發產品;面向To B,也能以“大模型+Agent”的形式落地企業場景。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
3.字節OmniHuman-1人體動畫生成新突破
 
與傳統的深度偽造技術不同,OmniHuman-1不僅僅局限于人臉替換,而是能夠完整地動畫化整個身軀,包括自然的手勢、姿態及與物體的互動。無論是一個政客在發表演講、一個歷史人物被復活,還是一個虛擬角色在唱歌,該模型正在促使我們重新思考視頻創作的方式。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
4.2025年最佳項目管理工具對比
 
2025年市面上有哪些值得留意的項目管理工具呢?它們分別適合哪種場景?有什么功能,優缺點又是什么?文章對2025年最佳項目管理工具—即時設計、Trello、Monday、Jira、ClickUp、Wrike和Basecamp進行了詳細對比,幫你找到最合適你的項目管理辦法。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
5.DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
 
這個春節,幾乎所有人都被“國產之光”DeepSeek的魔力征服了。用高超的算法、開源技術路線、極低的成本,DeepSeek打破了科技巨頭用算力構建起的高墻,也讓AI平民化成為現實。此刻,DeepSeek的沖擊波效應還在繼續,上線僅25天,DeepSeek便狂攬4000萬次下載,超越了ChatGPT的首月下載量。到1月最后一周,DeepSeek在短短7天內便新增了1億用戶,累計用戶達1.25億。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
6.微軟SWE Agent首曝光
 
納德拉官宣,GitHub Copilot將all-in智能體,微軟自主的SWE智能體首次亮相。GitHub現任CEO Thomas Dohmke表示,自主SWE智能體(項目代號Padawan)也將融入GitHub用戶體驗,不過要等到今年晚些時候發布,它可以將GitHub Copilot體驗從搭檔提升到人類程序員水平。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
7.山姆·奧特曼提出AI經濟學觀察
 
如今,一些接近AGI的系統正逐漸浮現,因此,理解當前所處的時代至關重要。AGI是一個定義模糊的概念,但通常指的是能夠在多個領域以人類水平解決復雜問題的系統。人類天生就是工具的創造者,擁有強烈的探索和創新欲望,而正是這種驅動力推動世界不斷向前發展。每一代人都站在前人的肩膀上,發明出更強大的工具—從電力、晶體管、計算機、互聯網,到即將到來的AGI。我們對AI的理解正在快速演進,而AI的經濟影響力也逐步顯現。 
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
8.華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
 
DeepSeek這匹來自中國的AI黑馬,以極低的訓練成本實現了媲美OpenAI o1的性能,憑借強大的中文能力、堪稱賽博覺醒的頓悟時刻和秉持開源精神,迅速攪動了以ChatGPT為首的AI圈。隨著騰訊云、秘塔AI、阿里云、百度智能云和國家超算互聯網平臺紛紛宣布接入DeepSeek,手機作為最常用的個人智能終端,也迎來了它的身影。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
9.AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產品
 
想知曉前沿AI產品趨勢?看A16z這份榜單就夠!24位業內行家每人精挑3款心頭好,從中能洞察諸多關鍵信息,AI搜索Perplexity成熱門、AI工具百花齊放、AI視頻勢頭正猛。各領域更是亮點不斷,從起步探索的工具類,到大廠扎堆的ChatBot,再到風格各異的圖像、視頻產品,為你速覽AI創新風向。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察
 
 
 
 
10.OpenAI發布全新VI設計指南
 
2025年伊始,OpenAI發布了全新的品牌設計指南,目的是為品牌提供明確的設計指導,包括logo的使用、排版布局、商業語言的應用等方面,為產品的營銷和溝通工作提供所需的設計資產和應用規范。
 
MEUX 「二月」 AI設計觀察


作者:百度MEUX
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MjA0OA==.html
來源:站酷
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

蘭亭妙微(m.0391cbd.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

銀行 APP 設計新探:細節告別交互困局

藍藍設計的小編

最近深度體驗了多款銀行 APP,發現優秀的 UI 交互設計真的能讓使用體驗直線飆升!今天就和大家分享那些讓人驚艷的交互設計細節,原來銀行軟件也能這么 “懂人心”!

一、數據可視化:讓金融數據會 “說話”

傳統銀行界面里,資產總覽可能就是一串冷冰冰的數字,讓人看完毫無波瀾。但在一些采用先進交互設計的 APP 中,數據可視化徹底改變了這種局面。比如某銀行 APP 的資產看板,運用動態折線圖實時展示近 30 天的資金變動趨勢,當收益上漲時,折線會以流暢的動畫向上攀升,還搭配輕快的音效,直觀又有趣;而當支出增多時,折線下滑的同時,圖表區域會變成醒目的黃色預警色,提醒用戶注意消費情況。

圖片1.png 

再比如理財產品對比界面,不再是密密麻麻的文字介紹和參數表格。設計師將不同產品的風險等級、預期收益、投資周期等關鍵信息,轉化為雷達圖、柱狀圖結合的形式。用戶只需輕輕滑動屏幕,就能 360 度旋轉雷達圖,全方位對比各產品的優劣勢,這種可視化交互讓復雜的理財選擇變得一目了然,就像有個專屬理財顧問在身邊為你講解。二、人性化交互流程:告別繁瑣操作

過去在銀行 APP 轉賬,可能要經歷選擇轉賬類型、輸入卡號、填寫金額、核對信息等多個步驟,流程冗長且容易出錯。而經過精心設計的交互流程則大不相同。某頭部銀行 APP 采用了 “智能轉賬” 交互模式,當用戶點擊轉賬按鈕,系統會自動識別用戶最近的轉賬對象和金額,將其展示在快捷轉賬列表中,用戶只需一鍵點擊,就能快速完成轉賬操作。如果是給新用戶轉賬,在輸入卡號時,系統會實時校驗卡號有效性,并通過顏色變化提示用戶輸入是否正確,避免因輸錯卡號導致轉賬失敗的尷尬。

圖片2.png 

在賬戶管理方面,下拉刷新的交互方式已經屢見不鮮,但有一款銀行 APP 卻玩出了新花樣。當用戶下拉刷新賬戶余額時,界面會出現一個可愛的小動畫,比如一只小錢包 “咻” 地打開,金幣 “嘩啦” 掉落,同時余額數字以動態效果更新。這種充滿趣味性的交互,讓原本枯燥的刷新操作變得生動起來,給用戶帶來了愉悅的使用體驗。

三、沉浸式用戶體驗:細節之處見真章

交互設計的魅力還體現在對用戶情感的關注上。在一些銀行 APP 的登錄界面,除了常規的密碼輸入方式,還加入了指紋識別、面容 ID 等快捷登錄方式,并且在用戶選擇這些方式時,會有柔和的光影效果和輕微的震動反饋,仿佛在和用戶進行 “親密互動”。當用戶忘記密碼時,找回密碼的流程也不再是冷冰冰的提示,而是通過引導式的交互界面,一步一步帶領用戶完成身份驗證和密碼重置,整個過程就像在和一個貼心的客服人員對話。

圖片3.png 

這些優秀的 UI 交互設計案例,不僅讓銀行 APP 變得更加易用、有趣,也真正實現了從 “功能導向” 到 “用戶體驗導向” 的轉變。希望未來能看到更多銀行在交互設計上發力,為我們帶來更出色的使用體驗!大家在使用銀行 APP 時,有沒有遇到過哪些讓你印象深刻的交互設計呢?歡迎在評論區分享!

蘭亭妙微(藍藍設計)m.0391cbd.com 是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計交互設計、UI咨詢、高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

image.png

關鍵詞:UI咨詢、UI設計服務公司、軟件界面設計公司、界面設計公司、UI設計公司、UI交互設計公司、數據可視化設計公司、用戶體驗公司高端網站設計公司、銀行金融軟件UI界面設計能源及監控軟件UI界面設計、氣象行業UI界面設計、軌道交通界面設計、地理信息系統GIS UI界面設計、航天軍工軟件UI界面設計醫療行業軟件UI界面設計教育行業軟件UI界面設計、企業信息化UI界面設計、軟件qt開發、軟件wpf開發、軟件vue開發

一個小彈窗引發的28個建議

濤濤

這套高顏值的質感彈窗設計方法,看了一定學會!

UI設計師是怎么做多維度競品分析的?

濤濤

本文為設計師提供全流程指導,深入探討多維度競品分析的方法。文章分享了如何拆解多維度,以及6種實用的分析技巧。

AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

鶴鶴

這兩年生成式ai爆發性增長并且重塑數字創作的工具生態。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創意生產變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉3D的流程中,我們如果要控制某個部分的設計表現,需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
 
算法模型的開放讓設計達到了無限的可能,但更多設計師卻被迫在控制權和易用性之間做出了妥協,當重復一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優化,我把這個理解為用戶心理上的妥協;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
以節點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權,允許自由組合模型、調節參數、插入預處理模塊,成為專業創作者的首選工具。然而,這種高度自由的設計也帶來了顯著的認知負擔:錯綜復雜的節點連線、晦澀的參數術語、缺乏引導的開放式畫布,讓0基礎設計望而止步;數據顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區調研)。這一現象揭示了生成式AI工具設計的核心矛盾——系統的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現平衡?
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
一、核心問題與矛盾
1、設計師對“控制權”的需求本質
安全感需求:
用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數值、CFG),避免黑箱帶來的不可預測性;
注:大多數AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復“抽卡”直到滿意。
 
創造性需求:
通過精細化的控制實現獨特的風格,例如分布提示,基于大模型訓練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學習成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設計師如果在沒有導航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉反側,也可能一條道路就能到達目的地;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
效率需求:
自動化設計(如MJ和國內其他一鍵生圖的ai產品)可以降低設計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、comfyUI的設計矛盾
過度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調節的“齒輪組”(如調節“采樣器”改變畫質、用“ControlNet”控制構圖)。但當用戶面對50多個參數和上百種節點時,反而因信息過載陷入“該調哪個參數?連錯節點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
過高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應,但同時也帶來了物質上的門檻,設計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設計師而言反而是造成了時間上的負荷;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
功能維度:
節點系統支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節點;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
認知維度:
參數暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內通過這些參數來控制結果,核心還是在于認知門檻過高;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
交互維度:
自由連接節點導致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調試成本。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內,整個過程是不會出現任何報錯提示,但是當運行調試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發現生產出來一個“報錯”?。。?/div>
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
二、對比分析:comfyUI和midjourney
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
當設計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風格或超現實照片,設計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
(實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
在ComfyUI中,設計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎圖像,然后加載相關LoRA模型,在添加個視覺風格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風格模型,連接OpenPose節點調整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質;但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復雜。。。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
關鍵結論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設計師,但普通設計師或者0基礎設計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權”降低門檻,但設計師可能因無法干預細節感到焦慮。
三、comfyui沖突點和機會點
為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應用都已經大于mj了,所以接下來的內容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數暴露vs認知負荷
問題:
ComfyUI將所有參數(如LoRA權重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導致界面信息過載。
例如:
設計師需要同時調整“提示詞權重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數優先級,對于這個結果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
思考點:
動態參數分組,根據生成的目標隱藏無關的參數,比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預判出跟3d風格海報相關的參數都可以隱藏;參數依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關系,例如CFG與采樣步數,通常來講CFG數值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質量會下降,采樣步數越高生成的圖質量就越高,那么問題來了,當設計師調整CFG數值時,是不是可以標記或者提示設計師采樣步數的變化,以此來達到最優解;
下方示例
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、自由連接vs邏輯錯誤
問題:
節點可任意連接,但缺乏邏輯校驗目前comfyUI中只是告訴設計師如果兩個節點本身沒有前后關系的情況下不可以連接(沒有節點對應的收入口)另一種情況是兩個節點在一個工作流中都能起到作用,但是節點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現某某節點不匹配。
例如:
設計師錯誤連接ControlNet預處理器與VAE節點,導致生成失敗且無報錯提示。
思考點:
實時邏輯校驗,在設計師連線時提示沖突(如“該節點僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
四、設計師心理與工具的“錯位戰爭”
生成式AI工具的設計矛盾,本質上是人類認知模式與技術邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設計暴露了以下深層問題:
1、“技術透明化”的認知陷阱
ComfyUI將AI生成過程拆解為節點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術細節;不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節點時,大腦會觸發“意義建構焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關系?”
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、控制權的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權,但多數參數的實際影響難以預測(如CFG值從7到8可能導致畫風突變)這類似于讓設計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉。設計師誤以為“控制節點=控制結果”,實則是“在黑暗中調整未知旋鈕”;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
3. 技術極客與大眾的“認知斷層”
開源社區的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現實問題是開發者設計節點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導致ComfyUI的文檔充滿技術術語,而非用戶目標導向的指南(如“修復模糊人臉”對應哪些節點組合),這也是技術工具與用戶體驗的博弈;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
五、對于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設計師
專家模式:保留完整的節點和參數,讓這類設計師自由編輯;
精簡模式:隱藏底層參數,僅僅提供目標導向的選項;
自動化操作:根據提示詞推薦采樣器、cfg數值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關于flux模型的專屬采樣器;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、智能節點推薦引擎
目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調調整節點”;行為預測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數與結果的實時性:實時顯示調整CFG值對圖像細節、對比度的量化影響。節點的貢獻度分析:生成后標記關鍵節點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結:控制的幻覺與設計的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設計不應追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調節維度(如“畫面精細度”“風格偏離度”),隱藏底層技術參數,并不是每個設計師都是工程師的角色;大多設計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調這個,但調了就有用”的玄學操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉向“有效影響結果”,讓AI的不可預測性成為創意催化劑而非焦慮來源。


作者:愛吃貓的魚___
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MDQ2OA==.html
來源:站酷
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
 

關于設計組件庫,一些新思考

鶴鶴

關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
從網上搜索設計組件,我們能找到各種對外公開的設計組件庫,同樣還有不少或概括或詳細的文章,手把手教你“如何搭建一個好的設計組件庫”,但這些方法論很少探討面對C端組件頻繁增改、設計規范動態調整,如何高效賦能業務設計交付的相關內容,但這恰恰是搜索業務面臨的關鍵問題。
 
搜索是一個“牽一發而動全身”的業務,每一個微小的設計細節都有可能影響各個業務的數據指標,一個“好的設計組件庫”需要以一種潛移默化的方式讓設計師掌握設計規范,完成合規的設計,從這個角度而言它應該比較
「好懂」
。
 
而作為服務于整個設計團隊的公用設計組件庫,面對每月數以萬計的調用次數,它必須保障最基本的易用性,應該非常
「好用」
 
同時,面對頻繁迭代,“好的設計組件”還需要保持最快的更新速度,為各個橫向團隊提供正確的樣式,從這個角度來說它還要
「好維護」
。
 
因此,
「好懂、好用、好維護」
是搜索設計語境下,對一個“好的設計組件”的定義。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
接下來,我們將從這三個「好」入手,分享搜索設計組件庫在升級過程中的一些思考,希望能和大家共同探討。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
“萬丈高樓平地起”,我們先來說說如何從零開始構建一個既符合設計規范又易于理解的設計組件。
 
首先,在搭建組件時,我們可以考慮采用
多層嵌套
的方式,即組件(Component)內部嵌套變體(Instance)。這種方式不僅能省去組件搭建和修改過程中的重復操作,甚至還能在解綁組件時,通過選中內部的子組件圖層進行解綁,大大簡化了搭建和使用雙方的操作流程。
 
在多層嵌套的思路下,我們可以進一步用
“底層靈活、上層收斂”
來指導組件的搭建。這意味著底層變體的形式足夠多樣,能夠支持大部分的狀態切換,而在上層組件搭建的過程中顯性地加強規范的指引(如規范中不允許使用的樣式不對外展示),以降低超出規范設計的可能。
 
具體的搭建流程可以大致分為三步:
場景收集和分析、搭建基本變體組、拓展高階變體組
。
 
我們將通過視頻組件搭建的生動案例,具體介紹如何依據“底層靈活、上層收斂”原則來搭建組件庫,使得組件本身既足夠靈活,又能起到足夠的約束作用。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
在著手搭建某類組件時,我們首先通過規范確認和場景遍歷,廣泛收集各類變體。隨后,從我們能想到的所有維度出發,對這些變體進行細致定義。這樣,我們就能得到一張詳盡描述組件變體性質的表格。表格的第一列依次列出變體1、變體2、變體3等,而第一行則羅列出各種維度,如寬度、比例等。通過這種方法,我們可以將原本零散、雜亂的組件變體描述,系統地歸納整理成一張清晰明了的表格。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
表格通過不同維度來唯一確定一個變體,這些維度可大致分為兩個特性和一個共性。共性指的是所有變體在這一維度上均保持一致,常見特性則涵蓋了最常見的分類性質,如寬度、高度、數量和優先級等,而業務特性則與具體業務緊密相關。
 
在搭建組件時,我們可以遵循
「共性-常見特性-業務特性」
順序,這樣的順序有助于降低理解成本,因為最符合心智的分類被置于外層,同時底層的組件又保持了足夠的靈活性,便于切換各種變量。對于業務特性,我們可以根據實際情況靈活處理,既可以將其作為基本組件的延展,也可以不將其納入組件范疇。
 
以視頻組件為例,我們從表格中獲取的信息如下:
 
  •  
    視頻尺寸及其組合是最符合用戶心智的變體選擇;
  •  
    播放狀態是所有變體的共有性質;
  •  
    自動播放情況與業務相關,但不一定需要在組件庫中呈現;
  •  
    高階組件僅涉及少部分尺寸的組件,應在完成基本組件搭建后再進行。
 
據此,我們可以輕松梳理出視頻組件搭建流程的優先級:
 
  1.  
    播放狀態作為共性,應首先搭建;
  2.  
    基本組件尺寸和組合是最符合用戶心智的變體選擇,應緊隨其后;
  3.  
    高階組件在完成基本組件搭建后再進行。
 
值得注意的是,“封面槽位”是“播放狀態”中的一個圖層。根據“底層靈活、上層收斂”的原則,我們將其插入到搭建播放狀態之前。因此,視頻組件的最終搭建流程為:
 
  1.  
    封面槽位;
  2.  
    播放狀態;
  3.  
    基本組件尺寸和組合;
  4.  
    高階組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成對視頻組件搭建的分析,我們就可以有條不紊地開始搭建組件了。先搭建基本組件視頻組件,再用基本組件搭建高階組件。這一步驟雖然為大家所熟知,但仍需格外注意,如配置項的設置要力求合理,也可以融入設計規范和使用規范,同時還應將一些搭建過程中的零散組件集中收納避免被調用。關于這些具體的注意事項,我們將在后續部分進行詳細闡述。
 
至此我們完成了組件搭建的基本流程,一個達到及格線的視頻組件就誕生了。據統計,優化后每次調用視頻組件將節省至少10步的點擊操作!
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成了一個基本組件的搭建后,我們可以轉換視角,從使用的角度來審視并檢查這個組件。
 
我們期望,從插入組件變體、切換組件配置,再到最后的解綁組件,整個流程都能縱享絲滑且穩定可靠,確保業務設計師在使用過程中獲得最佳體驗。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
我們可以一步步來審視組件的使用過程。首先是插入組件,據觀察,通常有三種方式,①在左側的資產面板(Assets)中直接找到對應組件并插入;②通過查閱設計規范,鎖定所需的變體后復制粘貼;③選中一個不需要的組件,通過右側的“切換變體”面板(Swap instance)切換成所需的變體。很明顯,在這個過程中依賴的是組件的精準搜索和快速定位。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
為了提升搜索精度,我們可以從組件命名入手,采用中、英、數字結合的方式,實現模糊匹配;也可以在發布時隱藏不希望被調用的組件,以減少無用的搜索結果。如果組件是采用前文提到的“多層嵌套”方式搭建的,我們可以添加“Preferred”子組件,這樣在切換時會優先展示這些子組件,這個功能在切換圖標時尤為實用。
 
對于習慣邊查閱設計規范邊使用組件的設計師,我們增加了更多實際使用的正誤案例,這些案例直觀展示了組件變體的正確選擇和使用方式,進一步降低了規范的理解成本,有效輔助設計決策。同時,我們專門維護了一個固定區域,用于平鋪展示所有組件變體。為了確保能夠輕松點選,我們將變體放在最外層展示(即不在任何Frame、Group或Section中)。這樣能讓設計師一目了然地看到所有變體,從而快速選擇所需的組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
在組件配置階段,有三項注意點能讓組件更加易用,即“重視組件的可視化效果、設置高效易用的配置項、貼心地保存修改”。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
考慮到C端組件的多樣性和用戶的使用習慣,我們應避免使用過于復雜的分組方式。相反,應更注重組件的樣式展示,并盡量簡化組件的層級結構。這樣,設計師在使用時能夠更直觀地看到組件的外觀,而無需深入復雜的層級去查找。
 
另外值得注意的是,Figma會默認用組件集合中最左上角的組件生成預覽樣式,因此應當把視覺上最有代表性的變體放在左上角,這個效果在切換變體(Swap instance)時很重要,因為目前在該面板中沒法查看組件細節,只能靠縮略圖和名稱來推測是哪個組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
其次對于配置項的設置也大有講究,業界有組件庫為了實現C2D2C,從源頭上將設計組件和前端組件的配置項打平,這是不錯的思路,但有可能會提升設計側的理解成本。針對搜索業務的特殊語境,我們還是選擇了從「規范理解」角度去設置組件的配置項,將所有允許自定義的配置盡可能外露,并清晰地說明修改限制,如字數限定、選項個數等,這樣能夠在使用的過程中強化業務設計師對規范的掌握。
 
另一個常常被忽視的關鍵點是選項和配置的排序問題。為了提高瀏覽和選擇的效率,建議對選項和選項之間,以及外層的不同配置項,都按照一定的邏輯順序進行排序。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
最后一點,我們稱之為
“貼心地保存修改”
機制,這個針對的是文字修改的場景。
 
在實際操作中,使用一個組件可能需要對多個配置項進行修改。有時在修改完文字內容后再去調整其他配置時,已修改的文字會被重置。這時文本屬性(text property)的設置就顯得尤為重要,它能夠記憶并保存修改過的文字內容,從而免于重復輸入。
 
還有一些情況是,某個組件變體實際上并沒有與某個值相對應的組件(盡管Figma機制允許選擇該值),用戶切換后就會發現組件完全變了,只能撤回。為了避免這類情況,建議使用另外的標記來表明組件某個設置項是不可切換的。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
完成了組件的搭建和檢查,接下來讓我們聚焦于組件的日常維護。
 
這一環節可以從兩個維度展開,一是依托中臺的日常數據監控進行維護,二是通過團隊內部的緊密協同機制來保障。后者更多側重協作流程和機制上的建設,在本文中我們不做更多展開,重點討論前者。
 
數據監控的方式主要依托Figma中的組件數據看板(查看路徑:View libraries-Analytics),看板中展示了各個組件的調用數和解綁數數據,這些數據不直接反映組件的優劣,但如果我們觀測到某個組件解綁率偏高,我們會考慮直接把它
作為模板
而不是創建成組件。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
總結
 
以上是百度搜索設計團隊在設計組件庫升級過程中的心得分享,包括搜索業務對于“好的設計組件”的訴求,以及一些搭建和優化組件的實用思路,核心是探討如何從組件庫建設的角度入手,成功助力團隊提升設計資產消費效率。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 


作者:百度MEUX
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MTYwOA==.html
來源:站酷
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
 

日歷

鏈接

個人資料

藍藍設計的小編 http://m.0391cbd.com

存檔

主站蜘蛛池模板: 日韩在线中文| 国产欧美日韩在线一区| 久操线在视频在线观看| 奇米影视狠狠精品7777| 一级毛片网| 91精品国产情侣高潮露脸| 亚洲欧美另类色图| 孕妇高潮太爽了在线观看免费| 国产视频欧美| 国产精品对白刺激| 色哟哟国产成人精品| 精品国产aⅴ一区二区三区| 99久久国产精品无码| 日韩欧美在线观看| 综合久久久久久久综合网| 欧美日韩国产在线播放| 国产精品美女免费视频大全| 亚洲欧美国产视频| 国产在线高清一级毛片| 一级黄色网站在线免费看| 日本黄网在线观看| 国产真实二区一区在线亚洲| 91无码人妻精品一区二区蜜桃| 国产AV无码专区亚洲A∨毛片| 91小视频版在线观看www| 找国产毛片看| 狠狠v日韩v欧美v| 国产精品观看视频免费完整版| 亚洲视频免| 国产在线第二页| 中文字幕有乳无码| 欧美区一区| 伊人久久精品无码麻豆精品| 免费网站成人亚洲| 人妻夜夜爽天天爽| 日韩精品免费一线在线观看| 中国一级毛片免费观看| 亚洲日韩精品欧美中文字幕 | 日韩无码真实干出血视频| 日韩一区二区三免费高清| 亚洲,国产,日韩,综合一区 | 中文字幕日韩视频欧美一区| 国产精品美女在线| 欧美日韩精品一区二区在线线| 亚洲天堂网2014| 尤物精品视频一区二区三区| 国产成人AV综合久久| 国产小视频在线高清播放 | 午夜日韩久久影院| 免费欧美一级| 福利片91| 麻豆精品在线| 日韩久草视频| 99九九成人免费视频精品| 99热这里都是国产精品| 久无码久无码av无码| 国产第一页亚洲| 国产嫖妓91东北老熟女久久一| 免费无码网站| 小说区 亚洲 自拍 另类| 精品撒尿视频一区二区三区| 国产原创第一页在线观看| 亚洲欧美日韩另类在线一| 999国产精品永久免费视频精品久久| 亚洲一道AV无码午夜福利| 国产成人精品亚洲日本对白优播| 久久这里只有精品免费| 91久草视频| 少妇极品熟妇人妻专区视频| 九九免费观看全部免费视频| 久久精品人妻中文系列| 国产精品成人免费综合| 久久精品电影| 日韩无码黄色网站| 影音先锋亚洲无码| 97在线免费| 99视频在线观看免费| 伊人成人在线视频| 亚洲VA中文字幕| 亚洲天堂免费在线视频| 黄色网在线| 亚洲精品在线91|